完成485接口和xc6206部分

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@@ -108,63 +108,6 @@ Keywords: vibration monitoring, edge computing, CNN, MEMS
 
 === GD32F405RGT6 微控制器及其电路设计
 
-=== CH582F 微控制器及其电路设计
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-=== RS-485 通信接口设计
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-=== 电源设计
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-=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点 PCB 设计
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-== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点的程序开发
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-=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点主控程序开发
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-==== 程序整体架构
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-==== 振动信号采集子程序
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-==== 基于 FFT 和小波变换的数据预处理
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-==== 基于 Keras 的 CNN 训练过程
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-==== 基于 Cube-AI 的推理模型转化和部署
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-==== 基于 Modbus 总序协议的程序设计
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-==== 设备间数据交换程序设计
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-=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点蓝牙设备程序开发
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-==== 设备间数据交换程序设计
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-==== BLE 广播模式程序设计
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-==== BLE MESH 模式程序设计 (optional)
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-== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点有效性验证（及工程集成应用）
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-=== 验证场景
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-=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点工况识别准确性验证
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-== 总结与展望
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-=== 总结
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-=== 展望
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-// ************* 分割线 **************
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-=== 振动检测设备的研究现状
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-== 基于 CNN 和 MEMS 的边缘计算振动检测设备硬件设计
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-=== 设备主控模块设计
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 设计要求能够运行裁剪后的卷积神经网络 (CNN)，对于处理器的存储和运算处理能力有一定要求。此外，还要求有一定的耐候性要求，以应对家用或者环境较为恶劣的工业场景。同时考虑作为消费级设备的成本问题，本文设计的振动检测设备的主控核心选用意法半导体的 STM32F405RGT6。另外考虑国产化要求，同时选用可 Pin to Pin 替代的 GD32F405RGT6 进行替换测试，该芯片对于本设计所需性能参数要优于 STM32F405RGT6。对于 STM32F405RGT6，其架构如图所示。
 
 image:doc_attachments/2024-03-11T03-02-23-728Z.png[STM32F405RG 系统框图]
@@ -193,7 +136,21 @@ T_{NRST} = 20us
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 的时间
 
-=== 设备电源模块设计
+=== CH582F 微控制器及其电路设计
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+=== RS-485 通信接口设计
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+image::doc_attachments、2024-03-26T09-20-09-142Z.png[RS-485 收发器原理图] 
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+本设计考虑到设备在工业场景下工作的可能，并考虑到方便接入现有的现场控制总线，所以采用了工业上常用的 RS-485 总线接口。为了简化主控操作，在考虑到通常工业总线通信波特率较低的情况下，设计使用了自动换向电路，不需要主控在操作前对收发器进行读写状态转换。本设计中 RS-485 收发器选用 SP3485 芯片。该芯片内部框图如图所示、
+
+image::doc_attachments/2024-03-26T09-23-22-414Z.png[SP3485 内部框图] 
+
+在主控工作在写状态时，当 TXD 电平下降，NPN 管关闭，此时收发器 2、3 脚经 4.7K 电阻上拉到 3.3V，达到失能接收，使能发送的效果。而当主控工作在读状态时，TXD 上无电平变化，其上拉到 3.3V。此时 NPN 管开启，将收发器 2、3 脚和 GND 导通，达到使能接收，失能发送的效果。
+
+但是由于三极管截止和饱和状态切换速度较慢，输入信号的边沿变化也趋于平缓。所以使用自动换向电路时，设备要求工作在较低的通信速率上。考虑到兼容性，设计通信波特率为 115200 或 9600。
+
+=== 电源设计
 
 image:doc_attachments/2024-03-11T13-29-59-494Z.png[电源电路原理图]
 
@@ -293,4 +250,53 @@ L = 4.7uH
 ===== 续流二极管 D1 设计
 
 为了减小二极管正向导通损失和恢复时间，续流二极管类型选择肖特基二极管。要求其最大反向电压大于最大输入电压，最大过流能力大于最大负载电流。
-按照该需求选择 D1 型号为 SS34。
+按照该需求选择 D1 型号为 SS34。
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+==== XC6206 设计
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+XC6206 为一款标称最大输出电流 200mA 最大输入电压 6.0V 的 CMOS 稳压器，典型应用电路如图所示。
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+image::doc_attachments/2024-03-26T08-58-51-017Z.png[XC6206 典型应用电路]
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+设计上选用 1uF 的低 ESR 陶瓷电容，尽可能的靠经放置在芯片的输入和输出引脚附近。
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+=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点 PCB 设计
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+== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点的程序开发
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+=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点主控程序开发
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+==== 程序整体架构
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+==== 振动信号采集子程序
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+==== 基于 FFT 和小波变换的数据预处理
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+==== 基于 Keras 的 CNN 训练过程
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+==== 基于 Cube-AI 的推理模型转化和部署
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+==== 基于 Modbus 总序协议的程序设计
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+==== 设备间数据交换程序设计
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+=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点蓝牙设备程序开发
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+==== 设备间数据交换程序设计
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+==== BLE 广播模式程序设计
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+==== BLE MESH 模式程序设计 (optional)
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+== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点有效性验证（及工程集成应用）
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+=== 验证场景
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+=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点工况识别准确性验证
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+== 总结与展望
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+=== 总结
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+=== 展望
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